跳到主要内容

Poetry 使用笔记

poetry 是目前比较流行的 Python 环境管理工具 和 包管理工具,对多项目开发时的环境隔离有非常大的帮助,同时集成了包管理能力。

官方网站 https://python-poetry.org/ 集成了所有 Poetry 最新的使用文档,以下仅在我的环境上经过验证

安装方式

# In Pip
- 安装 pip install poetry # pip3
- 更新 poetry self update

# In my Mac
- 安装 brew install poetry
- 更新 brew upgrade poetry

# In my CentOS
- 安装 curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/python-poetry/poetry/master/get-poetry.py | python -
- 更新 poetry self update

配置技巧相关

在开始使用前,建议先对 poetry 的配置有些了解,并调整为适合你的方式,主要是调整一下虚拟环境的安装位置

poetry config poetry 相关的查看和编辑的命令

~ poetry config --list  # 获取当前 poetry 的配置情况

cache-dir = "/Users/$username/Library/Caches/pypoetry"
experimental.new-installer = true
installer.parallel = true
virtualenvs.create = true
virtualenvs.in-project = true
virtualenvs.path = "\{cache-dir\}/virtualenvs" # /Users/$username/Library/Caches/pypoetry/virtualenvs
配置项目配置内容配置项说明建议配置
cache-dirString缓存目录配置,使用 poetry 安装的包源文件都会缓存到这个目录。不建议更改
installer.parallelboolean此配置会被忽略
virtualenvs.createboolean默认为 true,如果当前工程的虚拟环境不存在,就创建一个不建议更改
virtualenvs.in-projectbooleanNone:poetry 会在系统特定目录创建一个.venv 目录,由下面的 path 参数指定
true:poetry 会在项目根目录创建一个.venv 目录
false:poetry 将会忽略已存在的.venv 目录
《建议修改》

推荐这种方式,在项目根目录创建虚拟环境,这样就算移动目录位置也不影响虚拟环境的使用
virtualenvs.pathstring默认是{cache-dir}/virtualenvs,虚拟环境创建的目录,如果上面的 in-project 为 true,此配置就无效不建议更改

建议 在使用前 启用 virtualenvs.in-project,这样会在每个项目下有一个.venv 方便隔离管理

# poetry 配置说明
poetry config virtualenvs.in-project true

poetry 常用指令说明

Poetry Command解释
$ poetry --version显示您的 Poetry 安装版本。
$ poetry new创建一个新的 Poetry 项目。
$ poetry init将 Poetry 添加到现有项目中。
$ poetry run使用 Poetry 执行给定的命令。
$ poetry add添加一个包 pyproject.toml 并安装它。
$ poetry update更新项目的依赖项。
$ poetry install安装依赖项。
$ poetry show列出已安装的软件包。
$ poetry lock将最新版本的依赖项固定到 poetry.lock.
$ poetry lock --no-update刷新 poetry.lock 文件而不更新任何依赖版本。
$ poetry check验证 pyproject.toml。
$ poetry config --list显示 Poetry 配置。
$ poetry env list列出项目的虚拟环境。
$ poetry export导出 poetry.lock 为其他格式。

新项目初始化流程

这里以 初始化一个 FastAPI 项目作为 实例

➜  fastapi poetry new fastapi-demo
Created package fastapi_demo in fastapi-demo
➜ fastapi ls -lh fastapi-demo
total 8
-rw-r--r-- 1 samzonglu staff 0B 2 15 14:28 README.rst
drwxr-xr-x 3 samzonglu staff 96B 2 15 14:28 fastapi_demo
-rw-r--r-- 1 samzonglu staff 304B 2 15 14:28 pyproject.toml
drwxr-xr-x 4 samzonglu staff 128B 2 15 14:28 tests

➜ fastapi cd fastapi-demo
➜ fastapi-demo poetry env use 3.10.2 # 配置项目的虚拟环境

requirements.txt 已存在项目使用 poetry

这里会遇到一个问题,已存在的项目基本都已经有了 requirements.txt,所以 poetry 最好可以直接读取它

poetry add `cat requirements.txt`

将项目依赖导出为 requirements.txt

poetry export --output requirements.txt